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臨床工学技士国家試験

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第19回 午後 第25問
20件の類似問題
400回の加算平均によって不規則雑音中の周期信号の検出を行なった。 SN比は何倍に改善されるか。(情報処理......
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5
臨床工学技士国家試験 - 第1回 午後
類似度 61.4%
科目:
中分類: 計測工学
小分類: 計測論
信号処理について正しいのはどれか。
a
心電図をA/D変換するには、0.1Hzのサンプリング(標本化)周波数で十分である。
b
不規則雑音に埋もれた繰り返し信号を検出するには加算平均法が有効である。
c
計算機内のデータをペンレコーダに描かせるにはD/A変換が必要である。
d
A/D変換を行うと一般に信号対雑音比(S/N)が向上する。
e
高速フーリエ変換(FFT)を行うと信号対雑音比が向上する。
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
61
臨床工学技士国家試験 - 第29回 午後
重要度:低 正答率:49% 類似度 60.7%
科目:
中分類: 計測工学
小分類: 計測論
時系列信号の解析手法とその目的との組合せで誤っているのはどれか。
1
加算平均 SN比の改善
2
自己相関関数 周期的成分の抽出
3
フーリエ変換 周波数スペクトルの分析
4
移動平均 高周波成分の除去
5
2乗平均 微分波形の抽出
26
臨床工学技士国家試験 - 第17回 午後
類似度 60.2%
科目:
中分類: 計測工学
小分類: 計測論
信号処理について正しいのはどれか。
a
50Hzの雑音を除去するには遮断周波数25Hzの高域(通過)フィルタを用いる。
b
角周波数ωと周波数fとの間の関係はf=2πωで表される。
c
不規則雑音に埋もれた信号を1000回加算平均すると雑音成分はもとの1/√1000になる。
d
時系列信号の周波数成分を知るにはフーリエ変換が有効である。
e
時系列信号のAD変換では標本化の前に量子化を行う。
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
26
臨床工学技士国家試験 - 第30回 午前
重要度:重要 正答率:82% 類似度 59.2%
信号処理について正しい組合せはどれか。
a
周波数解析 --------------- フーリエ変換
b
SN比改善 ---------------- 加算平均
c
信号平滑化 --------------- 微分演算
d
輪郭強調 ----------------- 積分演算
e
面積計算 ----------------- 移動平均
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
17
臨床工学技士国家試験 - 第17回 午後
類似度 59.1%
科目:
中分類: 計測工学
小分類: 計測論
平均信号電圧が1mV(実効値)、SNが40dBの生体信号に含まれる雑音電圧(実効値)はどれか。
1
1μV
2
5μV
3
10μV
4
50μV
5
100μV
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34
第二種ME技術認定試験 - 第33回 午前
類似度 58.9%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
同相信号に対する増幅度が-20dBの差動信号を入力したとき0.5Vの出力を得た。この増幅器の同相弁別比は何dBか。
1
20
2
40
3
60
4
80
5
100
34
第二種ME技術認定試験 - 第35回 午前
類似度 58.8%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
電圧増幅度60dBの増幅器に実効値100μVの信号を入力したとき、出力におけるSN比が40dBとなった。出力における雑音成分の実効値はいくらか。
1
10μV
2
100μV
3
1mV
4
10mV
5
100mV
37
第二種ME技術認定試験 - 第29回 午前
類似度 58.1%
20Hz~20kHzのアナログ信号を劣化なくAD変換するためには、理論上超える必要のある最低のサンプリング周波数は何Hzか。
1
40
2
200
3
20000
4
40000
5
200000
27
臨床工学技士国家試験 - 第38回 午前
類似度 57.9%
生体信号の処理について正しいのはどれか。
1
基線ドリフトの影響を低減するために加算平均を用いる。
2
信号波形のピーク位置は微分演算で検出できる。
3
高周波雑音を除去するためにハムフィルタを用いる。
4
不規則雑音に埋もれた繰り返し信号は移動平均で検出できる。
5
アナログ信号をディジタル信号に変換するためにフーリエ変換を用いる。
26
臨床工学技士国家試験 - 第11回 午後
類似度 57.6%
信号処理について正しいのはどれか。
a
含まれる最高周波数が100Hzである時系列信号をA/D変換するには100Hzのサンプリング周波数を用いる。
b
角周波数ωと周波数fとの間の関係はf=2πωで表される。
c
不規則雑音に埋もれた信号を1000回加算平均すると雑音成分はもとのになる。
d
時系列信号の周波数成分を知るにはフーリエ変換が有効である。
e
時系列信号のA/D変換では標本化の前に量子化を行う。
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
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76
臨床工学技士国家試験 - 第19回 午後
類似度 57.4%
科目:
小分類: 波動現象
音のエネルギー変化で20 dB に相当する倍率はどれか。(医用機械工学)
1
2倍
2
10倍
3
20倍
4
100倍
5
200倍
27
臨床工学技士国家試験 - 第24回 午前
重要度:標準 正答率:62% 類似度 57.3%
心電図信号に数kHzの雑音が重畳した。この雑音を低減するための適当な処理はどれか。(生体計測装置学)
a
ハムフィルタをONにした。
b
低域(通過)フィルタを調整した。
c
移動平均演算を行った。
d
データ圧縮を行った。
e
微分演算を行った。
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
50
臨床工学技士国家試験 - 第21回 午前
正答率:65% 類似度 57.1%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
雑音に関して誤っているのはどれか。
1
SN比を改善するために計測の周波数帯域幅を広くする。
2
増幅器の最小入力信号レベルは雑音によって規定される。
3
AD変換に伴って発生する雑音を量子化雑音という。
4
熱雑音は電子など荷電粒子の不規則振動に起因する。
5
白色雑音の電力は計測の周波数帯域幅に比例する。
47
第二種ME技術認定試験 - 第30回 午前
類似度 57.1%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
10Vの同相信号を差動増幅器に入力して10mVの出力を得た。CMRRは何dBか。ただし、この増幅器に1mVの信号を入力すると1Vの出力が得られるものとする。
1
40
2
60
3
80
4
100
5
120
50
臨床工学技士国家試験 - 第18回 午前
正答率:72% 類似度 57.0%
科目:
中分類: 計測工学
小分類: 計測論
信号と雑音について正しいものはどれか。 (生体計測装置学)
a
信号対雑音比(dB)を振幅で表すと20log10(S/N)である。
b
熱雑音は外来雑音である。
c
非周期信号はフーリエ級数で表すことができる。
d
1/f雑音は高周波で大きい。
e
正弦波信号の山と谷との差をpeak-to-peak値という。
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
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45
第二種ME技術認定試験 - 第34回 午前
類似度 56.8%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
入力換算雑音5μV、利得40dBの増幅器で信号を増幅したところ、約0.7mVの雑音電圧を得た。信号に含まれる雑音電圧はおよそいくらか。
1
1μV
2
5μV
3
10μV
4
5mV
5
10mV
28
第二種ME技術認定試験 - 第28回 午前
類似度 56.2%
科目:
中分類: 計測工学
小分類: 計測論
最高周波数成分が50Hzである生体信号をA/D変換するのに理論上必要となる最長サンプリング周期〔秒〕はどれか。
1
0.01
2
0.04
3
0.1
4
25
5
100
35
第二種ME技術認定試験 - 第36回 午前
類似度 56.2%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
増幅率40dB、CMRR100dBの増幅器に、1.2Vの雑音(同相信号)が入力された。出力に現れる雑音の大きさはどれか。
1
48V
2
30mV
3
12mV
4
1.2mV
5
12μV
79
臨床工学技士国家試験 - 第4回 午前
正答率:44% 類似度 56.1%
雑音対策で正しいのはどれか。
a
商用交流雑音を除去するには差動増幅器を使うとよい。
b
接地することにより生体の静電誘導電位は上昇する。
c
周期的な信号に混入する不規則雑音は信号をn回加算することにより1/nになる。
d
脳検査では主に放送波を除去する目的でシールドルームが使われる。
e
フィルタを用いると目的信号の一部を犠牲にすることがある。
組み合わせ: 1. a b 2. a e 3. b c 4. c d 5. d e
55
臨床工学技士国家試験 - 第30回 午前
正答率:61% 類似度 55.9%
科目:
中分類: 電子工学
小分類: 電子回路
同相除去比 (CMRR) が 80 dB の差動増幅器の入力に、振幅1 mV の逆相信号を入力したところ、出力において逆相信号の振幅は1 V に増幅された。このとき、この増幅器の同相信号に対する利得 [dB] はどれか。
1
-40
2
-20
3
0
4
20
5
40
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